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　　在整個(gè)制造業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器視覺(jué)都具有重要影響。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)不再局限于實(shí)體設(shè)施，而是逐漸進(jìn)入農(nóng)場(chǎng)，機(jī)場(chǎng)和道路等環(huán)境。工業(yè)4.0系統(tǒng)依靠支持機(jī)器視覺(jué)的設(shè)備將其捕獲的內(nèi)容報(bào)告給云端，以便人工智能可以做出明智的決策。

　　測(cè)量與視覺(jué)引導(dǎo)機(jī)器人：

　　隨著機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展并獲得更大的移動(dòng)性，對(duì)更智能，更快的3D測(cè)量和引導(dǎo)系統(tǒng)的需求也在增加。3D成像系統(tǒng)中使用的復(fù)雜算法必須實(shí)時(shí)處理圖像。這包括測(cè)量多個(gè)點(diǎn)之間的距離，以便移動(dòng)的機(jī)器人準(zhǔn)確知道它們?cè)?D空間中的位置。

　　3D成像系統(tǒng)檢測(cè)已被應(yīng)用于諸如隨機(jī)定向的均勻物體的箱體拾取之類的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。但是，對(duì)于包裹和盒子等異類和未知對(duì)象，3D成像算法必須提高其準(zhǔn)確性。預(yù)計(jì)新的一年將會(huì)到來(lái)，諸如物體表面的快速三維重建等功能的開(kāi)發(fā)將加快自動(dòng)化生產(chǎn)進(jìn)程。

　　嵌入式視覺(jué)：

　　嵌入式成像將圖像捕獲和處理功能組合到單個(gè)設(shè)備中。這種機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已進(jìn)入許多工業(yè)應(yīng)用，例如檢查和分揀系統(tǒng)。制造商甚至已經(jīng)將嵌入式視覺(jué)集成到了自動(dòng)駕駛汽車，無(wú)人駕駛飛機(jī)和智能手機(jī)等產(chǎn)品中。

　　預(yù)計(jì)到2020年，嵌入式視覺(jué)將被集成到更多的自動(dòng)化系統(tǒng)中。其他預(yù)編程的嵌入式圖像處理應(yīng)用程序?qū)⑹垢嗟男袠I(yè)實(shí)現(xiàn)自己的AI和深度學(xué)習(xí)解決方案。更多針對(duì)特殊商業(yè)任務(wù)設(shè)計(jì)的產(chǎn)品將可用于更簡(jiǎn)單的即插即用解決方案。

　　隨著相機(jī)分辨率的提高和像素尺寸的減小，組件鏡頭供應(yīng)商已加緊交付更好的光學(xué)器件的任務(wù)。鏡頭性能不僅必須提高質(zhì)量，而且還必須提高速度。液體透鏡可以通過(guò)電流或電壓的變化幾乎立即改變焦點(diǎn)，而無(wú)需傳統(tǒng)透鏡的機(jī)械變化。

　　近來(lái)，液體透鏡已經(jīng)從智能傳感器和智能相機(jī)轉(zhuǎn)移到復(fù)雜的工業(yè)應(yīng)用中。當(dāng)成像距離變化并且需要快速對(duì)焦時(shí)，液體鏡頭會(huì)發(fā)光。預(yù)計(jì)到2020年，將有更多的組件相機(jī)發(fā)布，內(nèi)置能自動(dòng)控制液體鏡頭的處理功能，使這項(xiàng)技術(shù)比以往更加靈活。